안녕하세요.​저는 신뢰도 등급 분석 조사연구 업무 특성상 통계 프로그램을 사용할 때가 있는데요.최근 몇 년간 jamovi라는 무료 통계 프로그램을 사용하고 있습니다.​보통 사회과학 분야에서는 SPSS 통계 프로그램을 많이 접하실 텐데요. 저 또한 대학교에서는 SPSS를 배웠으나, 졸업 이후에는 프로그램 가격이 수백만 원에 달하고 월 구독제도 10만 원 초반대로 시작해서 비싸기 때문에 대안을 찾게 되었습니다.​그 대안은 바로 jamovi인데요. 무료인데다가 매우 직관적이라서 t-test(t검정), ANOVA, 회귀분석, 기술통계 등 통계 분석을 쉽게 할 수 있습니다.​이 글만 읽으시면, 기본 통계 분석을 쉽게 해내실 수 있으실 겁니다.이 글에서 jamovi의 장단점을 살펴보고, 설치 및 사용 방법을 살펴보도록 하겠습니다.​​jamovi란? 장단점jamovi는 R 프로그래밍 언어 기반으로 만들어진 통계 분석 프로그램입니다. 신뢰도 등급 분석 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)로 구성되어 있어 직관적으로 쉽게 사용할 수 있습니다.​​장점1. 완전히 무료입니다. 무료 오픈 소스라서 연구자, 기업, 개인 모두 무료로 사용할 수 있습니다. 특히 SPSS 라이센스 비용이 수백만 원에 달하여 구입에 부담이 되는 기업과 연구자에게 유용합니다. 2. 직관적이고 쉽습니다. GUI로 구성되어 있으며, 한눈에 구조를 이해할 수 있을 만큼 직관적이고 쉽습니다.​3. 신뢰도가 높습니다. 통계 전문 언어인 R 프로그래밍 언어를 기반으로 제작되어 신뢰도가 높습니다.​4. 통계를 돌린 설정값과 결과가 모두 저장됩니다.SPSS는 통계를 돌린 결괏값이 저장이 안 되어서 나중에 다시 결과를 확인할 수 없습니다.반면, jamovi는 파일을 열면 통계 분석한 설정값과 결과가 모두 저장되어 있어서 언제든지 열어서 데이터를 신뢰도 등급 분석 다시 확인하기 편리합니다.​5. 모듈 설치가 편리합니다. 추가적으로 원하는 분석 기능이 있을 때 모듈 라이브러리에서 설치하기 쉽습니다. (R 언어도 사용 가능)​​단점1. 고급 분석 기능에 한계가 있습니다. 초급에서 중급 분석에는 매우 유용하지만, 구조방정식(SEM)과 같은 고급 분석에는 한계가 있어서 R, Python 등 고급 통계 도구가 필요합니다.​2. 데이터가 수십만 건이 넘어가는 경우 속도가 저하될 수 있습니다. 수천~수만 건의 데이터까지는 무난히 처리하지만, 그 이상의 대규모 데이터는 속도가 느려지거나 응답 지연이 발생할 수 있습니다.​ 이러한 단점은, 오히려 기본적인 수준의 연구나 실무에서는 jamovi만큼 쉽고 편리한 프로그램이 없다는 의미이기도 합니다.​​​jamovi 다운 및 설치1. 하단 링크(jamovi 공식 홈페이지)에서 다운로드 후 설치jamovi Desktop 신뢰도 등급 분석 All Releases OS Release Version Arch Format Windows current 2.6.44 x64 .exe .zip solid 2.6.26 x64 .exe .zip legacy 2.3.28 .exe .zip macOS current 2.6.44 x64 .dmg .pkg arm64 .dmg .pkg solid 2.6.26 x64 .dmg .pkg arm64 .dmg .pkg legacy 2.3.28 x64 .dmg Linux 2.6.44 x64 (flathub) arm64 Chr...​​한국어 설정 방법: (기본적으로 한국어로 설정되나, 영어인 경우) 우상단 점 세개(설정) &gt언어: 한국어로 선택​​jamovi 사용 방법, 분석 방법t-test, ANOVA, 요인분석 등1. 데이터 불러오기: 좌상단 햄버거 모양(☰) 버튼 클릭 &gt'열기' (엑셀 xlsx 파일, SPSS 파일, csv, json, R 데이터 파일 등 다양한 데이터 파일을 불러올 수 신뢰도 등급 분석 있습니다)​​2. 변수 설정 통계 분석을 위해서는 각 변수에 대한 척도 유형을 설정해 주어야 하는데요. 변수 열을 더블클릭 &gt'명명척도, 서열척도, 연속변수, 아이디'중 택1하여 설정하시면 됩니다.​ ※ 명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도를 많이 들어보셨을 텐데요. jamovi에서는 명명척도, 서열척도, 연속변수로 구분합니다. 1) 명명척도: 서열이 없는 척도. 예: 성별(남/여), 지역(서울/경기/제주), 응답(예/아니오) 등 2) 서열척도: 서열이 있으나 간격은 불분명한 척도. 예: 만족도(매우 불만족 ~ 매우 만족), 등급(하/중/상), 5점 척도, 리커트 척도 등 (리커트 척도는 이론적으로는 서열척도이지만, 연속변수로 다루기도 함) 3) 연속변수: 숫자 간 간격이 일정한 변수(몸무게, 나이, 점수, 여러 문항의 평균 점수 등) 4) 아이디: 유일한 값을 아이디로 둠 신뢰도 등급 분석 (데이터 간 구분하기 위함)​​3. 통계 분석: 상단 '분석'&gt필요한 분석 클릭하여 사용하시면 됩니다.놀라울 정도로 직관적입니다.​3-1. t-test 방법: 상단 분석 &gtT-테스트​ 예를 들어, '성별에 따른 평균 차이'가 통계적으로 유의한지 분석하고 싶다면, 집단 변수: 성별 종속변수: 차이를 확인하고 싶은 변수 삽입 (t-test의 p값이 낮은 경우 통계적으로 유의한 차이가 있다는 의미임) (동질성 검증하여 Levene의 동분산 검증의 p값이 낮은 경우, 분산이 동일하지 않다는 의미이며, 이 경우 Welch's 검증 사용 추천. 분산이 동일한 경우, Student's 검증 사용 추천)​3-2. ANOVA(분산 분석) 방법: 상단 분석 &gt분산 분석​ 예를 들어, '연령대에 따른 평균 차이'가 통계적으로 유의한지 분석하고 싶다면, 집단 변수: 연령대 종속변수: 신뢰도 등급 분석 차이를 확인하고 싶은 변수 삽입 (ANOVA의 p값이 낮은 경우 통계적으로 유의한 차이가 있다는 의미임) (동질성 검증하여 Levene의 동분산 검증의 p값이 낮은 경우, 분산이 동일하지 않다는 의미이며, 이 경우 Welch's 검증 사용 추천. 분산이 동일한 경우, Fisher 검증 사용 추천)​3-3. 요인분석 방법: 상단 분석 &gt요인​ 신뢰도 분석, 탐색적 요인분석 등이 가능합니다. 마찬가지로, 분석을 원하는 변수를 우측으로 끌어놓으면 됩니다. 탐색적 요인분석으로 문항들이 몇 개의 요인으로 설명되는지를 탐색할 수 있습니다.​​마무리jamovi는 SPSS에 대항할 수 있는 강력한 무료 통계 프로그램이라 할 수 있습니다.R 언어에 기반하여 신뢰도가 높고, 직관적이고, 무엇보다도 개인과 기업 모두에게 무료인 점이 큰 장점입니다.​기본 통계 분석부터 신뢰도 등급 분석 회귀분석, 요인분석까지 실무자들이 바로 사용할 수 있을 만큼 직관적이고 강력합니다.이 글을 참고하시어 jamovi 사용 방법을 익히셔서 데이터에 근거한 업무를 하시면, 업무의 설득력과 전문성이 한 단계 더 높아지게 될 것입니다.​감사합니다.